Корисні методи для роботи зі словниками¶
clear¶
Метод clear дозволяє очистити словник - видалити всі елементи:
In [1]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str'}
In [2]: london.clear()
In [3]: london
Out[3]: {}
copy¶
Метод copy створює копію словника:
In [10]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
In [11]: london2 = london.copy()
In [12]: id(london)
Out[12]: 25524512
In [13]: id(london2)
Out[13]: 25563296
In [14]: london['vendor'] = 'Juniper'
In [15]: london2['vendor']
Out[15]: 'Cisco'
get¶
Якщо при зверненні до словника вказується ключ, якого немає у словнику, виникає помилка:
In [16]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
In [17]: london['ios']
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-b4fae8480b21> in <module>()
----> 1 london['ios']
KeyError: 'ios'
Метод get замість помилки повертає None.
In [18]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
In [19]: print(london.get('ios'))
None
Метод get також дозволяє вказувати інше значення замість None:
keys, values, items¶
Методи keys, values, items:
In [24]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
In [25]: london.keys()
Out[25]: dict_keys(['name', 'location', 'vendor'])
In [26]: london.values()
Out[26]: dict_values(['London1', 'Globe Str', 'Cisco'])
In [27]: london.items()
Out[27]: dict_items([('name', 'London1'), ('location', 'Globe Str'), ('vendor', 'Cisco')])
Всі три методи повертають спеціальні об'єкти view, які відображають ключі, значення та пари ключ-значення словника відповідно.
Дуже важлива особливість view полягає в тому, що вони змінюються разом із зміною словника. І фактично вони лише дають спосіб подивитися на відповідні об'єкти, але не створюють їхньої копії.
На прикладі методу keys:
In [28]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
In [29]: keys = london.keys()
In [30]: print(keys)
dict_keys(['name', 'location', 'vendor'])
Зараз змінна keys відповідає view, в якому три ключі: name, location і vendor. Якщо додати до словника ще одну пару ключ-значення, об'єкт keys також зміниться:
In [31]: london['ip'] = '10.1.1.1'
In [32]: keys
Out[32]: dict_keys(['name', 'location', 'vendor', 'ip'])
Якщо потрібно отримати звичайний список ключів, який не змінюватиметься зі змінами словника, достатньо конвертувати view в список:
In [33]: list_keys = list(london.keys())
In [34]: list_keys
Out[34]: ['name', 'location', 'vendor', 'ip']
del¶
Видалити ключ і значення:
In [35]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
In [36]: del london['name']
In [37]: london
Out[37]: {'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
update¶
Метод update дозволяє додавати до словника вміст іншого словника:
In [38]: r1 = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str'}
In [39]: r1.update({'vendor': 'Cisco', 'ios':'15.2'})
In [40]: r1
Out[40]: {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco', 'ios': '15.2'}
Аналогічним чином можна оновити значення:
In [41]: r1.update({'name': 'london-r1', 'ios': '15.4'})
In [42]: r1
Out[42]:
{'name': 'london-r1',
'location': 'Globe Str',
'vendor': 'Cisco',
'ios': '15.4'}
setdefault¶
Метод setdefault шукає ключ, а якщо його немає, замість помилки створює
ключ зі значенням None.
In [21]: london = {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco'}
In [22]: ios = london.setdefault('ios')
In [23]: print(ios)
None
In [24]: london
Out[24]: {'name': 'London1', 'location': 'Globe Str', 'vendor': 'Cisco', 'ios': None}
Якщо ключ є, setdefault повертає відповідне значення:
Другий аргумент дозволяє вказати, яке значення має відповідати ключу:
In [26]: model = london.setdefault('model', 'Cisco3580')
In [27]: print(model)
Cisco3580
In [28]: london
Out[28]:
{'name': 'London1',
'location': 'Globe Str',
'vendor': 'Cisco',
'ios': None,
'model': 'Cisco3580'}
Метод setdefault в такому вигляді:
замінює таку конструкцію: